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Enregistrement W3029154524

Watch your Constants: Malicious Streebog.

2014· preprint· en· W3029154524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHash functionSHA-2Collision attackComputer scienceChecksumCryptographic hash functionGOST (hash function)Hash chainComputer securityFunction (biology)CollisionContext (archaeology)MD5Collision resistanceTheoretical computer scienceDouble hashingOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In August 2012, the Streebog hash function was selected as the new Russian cryptographic hash standard (GOST R 34.11-2012). In this paper, we investigate the new standard in the context of malicious hashing and present a practical collision for a malicious version of the full hash function. In particular, we apply the rebound attack to find three solutions for three different differential paths for four rounds, and using the freedom of the round constants we connect them to obtain a collision for the twelve rounds of the compression function. Additionally, and due to the simple processing of the counter, we bypass the barrier of the checksum finalization step and transfer the compression function collision to the hash function output with no additional cost. The presented attack has a practical complexity and is verified by an example. While the results of this paper may not have a direct impact on the security of the current Streebog hash function, it presents an urge for the designers to publish the origin of the used parameters and the rational behind their choices in order for this function to gain enough confidence and wide spread adoption by the security community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle