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Enregistrement W3029154749 · doi:10.1152/jn.00076.2020

Eye and head movements and vestibulo-ocular reflex in the context of indirect, referent control of motor actions

2020· review· en· W3029154749 sur OpenAlexaff
Anatol G. Feldman, Lei Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEfference copyReferentPsychologyContext (archaeology)Motor controlEye movementPerceptionReflexNeurophysiologyMotor systemVestibulo–ocular reflexGazeCognitive psychologyNeuroscienceCommunicationPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional explanations of the vestibulo-ocular reflex (VOR) and eye and head movements are revisited by considering two alternative frameworks addressing the question of how the brain controls motor actions. Traditionally, biomechanical and/or computational frameworks reflect the views of several prominent scholars of the past, including Helmholtz and von Holst, who assumed that the brain directly specifies the desired motor outcome and uses efference copy to influence perception. However, empirical studies resulting in the theory of referent control of action and perception (an extension of the equilibrium-point hypothesis) revealed that direct specification of motor outcome is inconsistent with nonlinear properties of motoneurons and with the physical principle that the brain can control motor actions only indirectly, by changing or maintaining the values of neurophysiological parameters that influence, but can remain independent of, biomechanical variables. Some parameters are used to shift the origin (referent) points of spatial frames of reference (FRs) or system of coordinates in which motor actions emerge without being predetermined. Parameters are adjusted until the emergent motor actions meet the task demands. Several physiological parameters and spatial FRs have been identified, supporting the notion of indirect, referent control of movements. Instead of integration of velocity-dependent signals, position-dimensional referent signals underlying head motion can likely be transmitted to motoneurons of extraocular muscles. This would produce compensatory eye movement preventing shifts in gaze during head rotation, even after bilateral destruction of the labyrinths. The referent control framework symbolizes a shift in the paradigm for the understanding of VOR and eye and head movement production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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