Constructing Human Versus Non-Human Climate Migration in the Anthropocene: The Case of Migrating Polar Bears in Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Critical anthropology is currently awash with research aimed at disabling human exceptionalism, alignment with indigenous knowledge, decolonisation of thought, and the taking of the posthuman turn. Meanwhile states with settler colonial histories, such as Canada, also seek to align policies with indigenous knowledge and seek reconciliation with indigenous peoples. This article examines this trend by analyzing the conflict occurring in Nunavut between the Canadian state and Inuit communities living there, over the migration of polar bears. In this context, indigenous knowledge clashes with the rationalities and policies of the state. Claiming support from biological science, the state argues that the migration of the bears indicates their threatened status, while the Inuit argues it to be an expression of polar bear resilience. What does this clash of rationalities tell us about the integrity of the posthuman turn, given that its legitimacy depends on claims of alignment with indigenous knowledge and interests as well as opposition to western science and colonial state power? States with colonial histories, including Canada, as well as international organisations including the United Nations, are at pains these days to stress the extent to which their policy responses to the climate crisis are informed by indigenous knowledge. However, the construction of indigenous knowledge in the policies of colonial states, as much as in critical anthropology, is rendered problematic by the analysis offered in this article. Were Inuit knowledge and perspectives on the climate migration of polar bears to be taken seriously, different policies and different approaches, based on the privileging of the human over and against the interests of the animal would have to prevail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».