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Enregistrement W3029167618 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e21567

Can polymetastatic disease be arrested using SABR? A dosimetric analysis to inform development of a phase I trial.

2020· article· en· W3029167618 sur OpenAlexaff
Mark T. Corkum, Hatim Fakir, David A. Palma, Timothy K. Nguyen, Glenn Bauman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSABR volatility modelMedicineRadiation therapyNuclear medicineClinical trialRadiosurgeryMedical physicsAblative caseRadiologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e21567 Background: Phase II randomized trials suggest that stereotactic ablative radiotherapy (SABR) improves progression-free and overall survival in patients with oligometastatic cancer, with phase III trials currently testing SABR in up to 10 metastases. Whether SABR could provide similar benefits in polymetastatic disease ( > 10 metastases) is unknown. A critical first step is to determine the feasibility of planning SABR for a large number of metastases throughout the body while maintaining acceptable organ at risk (OAR) doses. Therefore, we sought to evaluate the dosimetric feasibility of using SABR in polymetastatic disease ( > 10 sites) while adhering to OAR constraints to be used in a phase I trial (ARREST). Methods: Five craniospinal CT simulations were utilized to retrospectively contour 24 (n = 2), 30 (n = 2) and 50 (n = 1) tumour targets not present on the initial scan. Standard PTV margins were added based on institutional immobilization practices. OAR constraints from published clinical trial protocols were used. Radiotherapy plans for the highest dose level in our planned phase I trial (30Gy in 5 fractions) were created utilizing a minimum number of isocentres. Plans were created using Raystation (RaySearch Laboratories, Stockholm, Sweden) for delivery on linear accelerators using volumetric modulated arc therapy. Results: The gross tumour volumes (GTVs) ranged from 134.8– 184.2cm3 in our five test cases. The first two cases with 24 GTVs have been planned and were deemed to be clinically acceptable. PTV volumes were 483.0cm3 and 417.4cm3, utilizing five and six isocentres for treatment respectively. Median PTV D95 was 29.7Gy and 29.0Gy, whole body V10 was 21.2% and 17.4%, and V5 was 41.8% and 44.8%. All OAR goals were met, though low-dose conformality was less than traditional SABR treatment plans (R100 of 1.04 and 0.93; R50 of 9.90 and 6.98, respectively). The remainder of the test cases will be presented. Conclusions: In our test cases, planning SABR in polymetastatic disease appears dosimetrically feasible. Our phase I clinical trial (ARREST) is under development, which will evaluate the feasibility and toxicity of delivering SABR in polymetastatic disease in a 3+3 dose escalation study. The starting dose level will be 12Gy in 2 weekly fractions, escalating the dose by adding 6Gy weekly until our target dose of 30Gy in 5 weekly fractions. Our study population will include > 10 sites of disease, all tumour types, and patients must have exhausted standard lines of systemic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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