The Moderating Effect of External Environment on the Relationship Between Strategic Entrepreneurship and Performance of Selected Oil and Gas Service Firms in Lagos and Rivers States, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Globally, oil and gas service industry is one of the major contributors to the economic development of many nations. However, the industry is faced with problems of poor entrepreneurial orientation, inflexible planning and poor management of external environmental challenges. These problems have negatively affected their overall performance. This study therefore examined the effect of strategic entrepreneurship on overall performance. The study adopted cross-sectional survey research design with a target population of 9,324 owners and managers of oil and gas service companies operating in Lagos and Rivers States, Nigeria. A multi-stage sampling technique was adopted to select the sample size of 733 using the Cochran (1997) formula. The data was analyzed using descriptive statistics and multiple and hierarchical regression methods of analyses. Findings revealed that strategic entrepreneurship components (entrepreneurial orientation and planning flexibility) had significant effect on firm performance (R2 = .216, F-stat = 34.743, p<0.05). Strategic entrepreneurship components significantly affected sales growth (Adj. R2 = .582, F-stat = 98.422, p<0.05); market share (Adj. R2 = .511, F-stat = 58.132, p<0.05); and profitability (Adj. R2 = .410, F-stat = 42.982, p<0.05). External environment significantly moderated the relationship between strategic entrepreneurship and firm performance (ΔR2 = .593, ΔF = 19.256; F-stat = 67.765, p<0.05) all at 5% level of significance. Implications of the findings and recommendations were made.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».