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Enregistrement W3029190487 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2018.34.001

A brief analysis of Clinical Best Practice Guidelines: Assessment and Management of Pain (Third Edition) by Registered Nurses' Association of Ontario in 2013

2018· article· en· W3029190487 sur OpenAlexaboutno aff
Wai Haung Yu, Lihui Liu, Hong Guo, Zhiqi Chen, Qi Liu, Dongqin Kang, Wang Zipan, Jing Wang, Shujin Yue

Notice bibliographique

RevueZhonghua xiandai huli zazhi · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelinePain managementPain assessmentMedicineHealth careClinical PracticeBest practiceNursingPhysical therapyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mismanagement of pain is a burden on individuals, the health care system and the society. Pain is related to a person's life, which seriously affects the patient's physical health and quality of life. This article interprets the main content of Clinical Best Practice Guidelines: Assessment and Management of Pain (Third Edition) published by Registered Nurses' Association of Ontario (RNAO) in 2013, to help clinical nurses get the latest literature of pain assessment and management, so as to improve the level of care and reduce pain in patients. The updated guidelines emphasize that anyone's pain should be recognized and respected, and that individualized pain assessment and management should include relevant biopsycho-social components. In addition, this guideline advocates continuous learning by health care professionals to update knowledge and information on pain assessment and management, and encourages communication among professional teams in order to optimize pain assessment and management. Key words: Practice guideline; Assessment and management of pain; Interpretation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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