Minimal Weight and Colexicographically Minimal Integer Representations.
Notice bibliographique
Résumé
Redundant number systems (e.g., signed binary representations) have been utilized to efficiently implement algebraic operations required by public-key cryptosystems, especially those based on elliptic curves. Several families of integer representations have been proposed that have a minimal number of nonzero digits (so-called minimal weight representations). We observe that many of the constructions for minimal weight representations actually work by building representations which are minimal in another sense. For a given set of digits, these constructions build colexicographically minimal representations; that is, they build representations where each nonzero digit is positioned as far left (toward the most significant digit) as possible. We utilize this strategy in a new algorithm which constructs a very general family of minimal weight dimension-d joint representations for any d 1. The digits we use are from the set 1 are integers. By selecting particular values of # and u, it is easily seen that our algorithm generalizes many of the minimal weight representations previously described in the literature. From our algorithm, we obtain a syntactical description of a particular family of dimension-d joint representations; any representation which obeys this syntax must be both colexicographically minimal and have minimal weight; moreover, every vector of integers has exactly one representation that satisfies this syntax. We utilize this syntax in a combinatorial analysis of the weight of the representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».