Abstract 8: Influence of Receiving Hospital Characteristics on Survival after Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Hospital management of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients after return of spontaneous circulation (ROSC) can influence patient survival via interventions such as hypothermia and cardiac catheterization (CATH). This study tested the hypothesis that survival differed between different types of hospitals for subjects with ROSC after OHCA. Methods: Adult (≥ 18 years) subjects with paramedic-documented ROSC or who lived >1 day after OHCA were identified with their receiving hospital in a prospective database from 9 regions in the US and Canada. Hospitals were characterized using the American Hospital Directory or the Guide to Canadian Healthcare Facilities. Hospitals were categorized by bed number (large >400; medium 250 – 400; small <250) and CATH capability. Associations between clinical variables, hospital categories, survival time, and survival to hospital discharge were determined using Cox regression and analysis of variance. Results: Between December 2005 and July 2007, 3644 OHCA subjects were treated in 254 hospitals, with similar numbers in large (1026), medium (1094) and small (1276) hospitals. CATH hospitals treated 2123 (58%) subjects, and patient features (63% male, 42% VF/VT, 67% witnessed collapse, and mean call-arrival interval of 5.7 (SD 2.8) minutes) did not differ between hospital categories. CATH hospitals had higher survival than non-CATH hospitals in large (35.1% vs. 27.7%), medium (34.4% vs. 30.7%) and small (38.6% vs. 26.5%) categories (F=19.55; p<0.001). VF/VT (p < 0.001), age (p < 0.001) and witnessed collapse (p < 0.001) were associated with survival time. When adjusted for initial rhythm, call-arrival interval, witnessed collapse, age, sex, region, teaching institution, and trauma center level, there was no significant effect of CATH. However, the interaction of large hospital and CATH was associated with lower hazard of death (0.71, 95% CI [0.54, 0.93]). Conclusions: Transport to a CATH hospital is associated with increased probability of survival to discharge after OHCA. These data cannot determine whether cardiac catheterization was performed or if CATH hospital is a surrogate for more comprehensive cardiac care. Therefore, further work should examine what aspects of in-hospital care affected outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».