Multicenter study on the treatment of cerebralcare granule for patients with mild and moderate vascular cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the improvement of cognitive impairment in patients with mild and moderate vascular cognitive impairment(VCI) treated with cerebralcare granule (CG) and basic treatment. Methods From October in 2014 to December in 2016 year, 143 cases of VCI patients were admitted from six hospitals in some areas of Hebei Province as the research objects, and divided into CG treatment group (experimental group, n=98) and conventional treatment group (control group, n=66). Three months and six months after treatment, the score of mental state examination (MMSE), the Montreal cognitive assessment scale (MoCA) and the daily living capacity scale(ADL) of the two groups were compared after 3 and 6 moths of treatment. Results ①The total score of MMSE in the experimental group was higher than that of the control group for six months after treatment, and the difference was statistically significant ((23.76±4.02) vs (21.52±5.13), P 0.05). Conclusion CG can improve cognitive function in mild to moderate VCI patients, mainly in visual space/execution function, calculation ability and orientation ability, and with the extension of treatment time, the curative effect is more obvious. Key words: Cerebralcare granule; Vascular cognitive impairment; MMSE; MoCA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».