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Enregistrement W3029211577 · doi:10.5539/ibr.v13n6p139

Improving Digital Marketing Strategy in Jordanian Air Aviation Sector for Becoming a Regional Training Center

2020· article· en· W3029211577 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmud Agel Abu-Dalbouh

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationBusinessProcess (computing)Relevance (law)Digital marketingKnowledge managementMarketingProcess managementComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformational processes of the global economy and the development of digital technologies necessitate a conceptual review of existing management strategies and their improvement, a change in the processes of obtaining knowledge and assessing their relationships. In modern conditions, to ensure the effectiveness of activities, the necessary element of management is the use of innovative information and digital technologies in business, which allow optimizing costs and optimizing financial results. The expediency and relevance of the study, which is aimed at assessing the relationship of digital strategies and their impact on the Jordanian aviation sector, is substantiated. It has been taught that the availability of digital technologies contributes to the improvement of management strategies and educational processes, which allows them to become training centers at the regional level. It was determined that the development of digital tools (content, web pages, social networks, advertising, video and other marketing components) and their application in organization management strategies contribute to streamlining the management process and gaining knowledge. It is argued that the process of education and training of managers depends on the approach used by the organization’s digital tools, as well as the type and industry of its economic activity. It is taught that the training used in the Jordanian aviation sector, as a managerial survey compiled by design specialists, explains the degree of accessibility of this sector of the economy and confirms the need to establish a training center at the regional level. It is proved that the establishment of a training center at the regional level will ensure the promotion of employees of the Jordanian aviation sector, state support, a new image and loyalty, which will make managers at the local and regional levels aware. To justify the relevance and necessity, a statistical one-way analysis of variance was carried out for the influence of factors on training processes in the aviation sector of Jordan. The main results of statistical one-way analysis of variance interpret the importance of this study and the need to improve the digital strategy, and its application in marketing activities, which focus on 3digital. Unique practical recommendations have been developed that are based on customer focus and focus on three digital strategies (clients; educational product; digital tools), which will achieve the organization's strategic goals and positive financial results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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