Combined Dark Matter searches towards dwarf spheroidal galaxies with Fermi-LAT, HAWC, HESS, MAGIC and VERITAS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The search for Dark Matter (DM) has great potential to reveal physics beyond the Standard Model. As such, searches for evidence of DM particles are being carried out using a wide range of techniques, such as direct searches for DM particles, searches for DM produced with colliders, and indirect searches for the Standard Model annihilation products of DM. Dwarf spheroidal galaxies (dSphs) are excellent targets for indirect Dark Matter searches due to their relatively high DM content and negligible expected astrophysical background. A collaboration was formed to maximise the sensitivity of DM searches towards dSphs by combining for the first time dSph data from three imaging air Cherenkov telescope (IACT) arrays: HESS, MAGIC, and VERITAS; the Fermi-LAT satellite, and the water Cherenkov detector HAWC. Due to the diverse nature of the instruments involved, each experiment will analyse their individual datasets from multiple targets and then the results will be combined at the likelihood level. For consistency of the likelihoods across the five experiments, a common approach is used to treat the astrophysical factor (J-Factor) for each target and an agreed set of annihilation channels are considered. We also agree on a com- mon statistical approach and treatment of instrumental systematic uncertainties. The results are presented in terms of constraints on the velocity-weighted cross section for DM self-annihilation as a function of the DM particle mass.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle