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Enregistrement W3029225363 · doi:10.1038/s41467-020-16559-0

Quantifying CDK inhibitor selectivity in live cells

2020· article· en· W3029225363 sur OpenAlexfundno aff
Carrow I. Wells, James D. Vasta, Cesear Corona, Jennifer Wilkinson, Chad Zimprich, Morgan R. Ingold, Julie E. Pickett, David H. Drewry, Kathryn Pugh, Marie K. Schwinn, Byounghoon Hwang, Hicham Zegzouti, K. Huber, Mei Cong, Poncho Meisenheimer, Timothy M. Willson, Matthew B. Robers

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNovartis PharmaNational Institutes of HealthG1 TherapeuticsMinistero dello Sviluppo EconomicoGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Cancer InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAWellcome TrustNorth Carolina Biotechnology CenterPfizer
Mots-clésCyclin-dependent kinaseIntracellularCDK inhibitorSmall moleculeFunction (biology)KinaseChemistryCell biologyBiochemistryBiologyCell cycleCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerted multidisciplinary efforts have led to the development of Cyclin-Dependent Kinase inhibitors (CDKi's) as small molecule drugs and chemical probes of intracellular CDK function. However, conflicting data has been reported on the inhibitory potency of CDKi's and a systematic characterization of affinity and selectivity against intracellular CDKs is lacking. We have developed a panel of cell-permeable energy transfer probes to quantify target occupancy for all 21 human CDKs in live cells, and present a comprehensive evaluation of intracellular isozyme potency and selectivity for a collection of 46 clinically-advanced CDKi's and tool molecules. We observed unexpected intracellular activity profiles for a number of CDKi's, offering avenues for repurposing of highly potent molecules as probes for previously unreported targets. Overall, we provide a broadly applicable method for evaluating the selectivity of CDK inhibitors in living cells, and present a refined set of tool molecules to study CDK function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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