MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3029230785 · doi:10.12688/wellcomeopenres.15846.2

Variants associated with HHIP expression have sex-differential effects on lung function

2021· preprint· en· W3029230785 sur OpenAlexafffund
Katherine A. Fawcett, Ma’en Obeidat, Carl Melbourne, Nick Shrine, Anna L. Guyatt, Catherine John, Jian’an Luan, Anne Richmond, Marta R. Moksnes, Raquel Granell, Stefan Weiß, Medea Imboden, Sebastian May-Wilson, Pirro G. Hysi, Thibaud Boutin, Laura Portas, Claudia Flexeder, Sarah E. Harris, Carol A. Wang, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Teemu Palviainen, Rachel E. Foong, Dirk Keidel, Cosetta Minelli, Claudia Langenberg, Yohan Bossé, Maarten van den Berge, Don D. Sin, Ke Hao, Archie Campbell, David J. Porteous, Sandosh Padmanabhan, Blair H. Smith, David M. Evans, Susan M. Ring, Arnulf Langhammer, Kristian Hveem, Cristen J. Willer, Ralf Ewert, Beate Stubbe, Nicola Pirastu, Lucija Klarić, Peter K. Joshi, Karina Patasova, Mangino Massimo, Ozren Polašek, John M. Starr, Stefan Karrasch, Konstantin Strauch, Thomas Meitinger, Igor Rudan, Taina Rantanen, Kirsi H. Pietiläinen, Mika Kähönen, Olli T. Raitakari, Graham L. Hall, Peter D. Sly, Craig E. Pennell, Jaakko Kaprio, Terho Lehtimäki, Véronique Vitart, Ian J. Deary, Deborah Jarvis, James F. Wilson, Tim D. Spector, Nicole Probst‐Hensch, Nicholas J. Wareham, Henry Völzke, John Henderson, David P. Strachan, Ben Brumpton, Caroline Hayward, Ian P. Hall, Martin D. Tobin, Louise V. Wain

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité LavalSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUCB PharmaNational Institute of Mental HealthDeutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt, Helmholtz Zentrum MünchenComissió Interdepartamental de Recerca i Innovació TecnològicaHorizon 2020Sixth Framework ProgrammeNational Heart, Lung, and Blood InstituteBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilAbbott DiagnosticsU.S. Public Health ServiceDiabetestutkimussäätiöCanton de GenèveNovo Nordisk FondenPaavo Nurmen SäätiöDeutsche ForschungsgemeinschaftMinistry of Science and Technology, CroatiaCanadian Institutes of Health ResearchSigrid Juséliuksen SäätiöSydäntutkimussäätiöHelsingin YliopistoSUVAEmil Aaltosen SäätiöSociedad Española de Neumología y Cirugía TorácicaHelse Midt-NorgeGlaxoSmithKlineSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöJuho Vainion SäätiöNational Health and Medical Research CouncilUBS Optimus FoundationSuomen KulttuurirahastoBritish Heart FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungTampereen TuberkuloosisäätiöKelaRaine Medical Research FoundationAge UKBritish Lung FoundationLudwig-Maximilians-Universität MünchenAsthma and Lung UKRepubblica e Cantone TicinoNational Institute for Health and Care ResearchScottish Funding CouncilEesti TeadusfondiWellcome TrustCancer Research UKNational Institutes of HealthStiftelsen Kristian Gerhard JebsenUK Research and InnovationChief Scientist OfficeYrjö Jahnssonin SäätiöFreiwillige Akademische GesellschaftEuropean Research CouncilAcademy of FinlandSuomen Lääketieteen SäätiöEuropean Chiropractors' UnionSanofiWellcomeNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetOffice Fédéral de l'Education et de la ScienceRoyal SocietyEuropean CommissionUniversity of Bristol
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p><ns4:bold>Background: </ns4:bold>Lung function is highly heritable and differs between the sexes throughout life. However, little is known about sex-differential genetic effects on lung function. We aimed to conduct the first genome-wide genotype-by-sex interaction study on lung function to identify genetic effects that differ between males and females.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> We tested for interactions between 7,745,864 variants and sex on spirometry-based measures of lung function in UK Biobank (N=303,612), and sought replication in 75,696 independent individuals from the SpiroMeta consortium.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Five independent single-nucleotide polymorphisms (SNPs) showed genome-wide significant (P&lt;5x10<ns4:sup>-8</ns4:sup>) interactions with sex on lung function, and 21 showed suggestive interactions (P&lt;1x10<ns4:sup>-6</ns4:sup>). The strongest signal, from rs7697189 (chr4:145436894) on forced expiratory volume in 1 second (FEV<ns4:sub>1</ns4:sub>) (P=3.15x10<ns4:sup>-15</ns4:sup>), was replicated (P=0.016) in SpiroMeta. The C allele increased FEV<ns4:sub>1</ns4:sub> more in males (untransformed FEV<ns4:sub>1</ns4:sub> β=0.028 [SE 0.0022] litres) than females (β=0.009 [SE 0.0014] litres), and this effect was not accounted for by differential effects on height, smoking or pubertal age. rs7697189 resides upstream of the hedgehog-interacting protein (<ns4:italic>HHIP</ns4:italic>) gene and was previously associated with lung function and <ns4:italic>HHIP</ns4:italic> lung expression. We found <ns4:italic>HHIP</ns4:italic> expression was significantly different between the sexes (P=6.90x10<ns4:sup>-6</ns4:sup>), but we could not detect sex differential effects of rs7697189 on expression.</ns4:p><ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> We identified a novel genotype-by-sex interaction at a putative enhancer region upstream of the <ns4:italic>HHIP</ns4:italic> gene. Establishing the mechanism by which <ns4:italic>HHIP</ns4:italic> SNPs have different effects on lung function in males and females will be important for our understanding of lung health and diseases in both sexes.</ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWellcome Open ResearchMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207