MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3029239656 · doi:10.1186/s12886-020-01468-z

Impact of intravitreal aflibercept dosing regimens in treatment-naïve patients with neovascular age-related macular degeneration: 2-year results of RAINBOW

2020· article· en· W3029239656 sur OpenAlexaff
Michel Weber, Marcel Domínguez, Florence Coscas, Céline Faure, Stéphanie Baillif, Laurent Kodjikian, Salomon‐Yves Cohen

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAfliberceptMacular degenerationVisual acuityCohortDosingRegimenConfidence intervalOphthalmologyAdverse effectPopulationCohort studyInternal medicineSurgeryBevacizumabChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To review treatment outcomes from real-world data of patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) treated with intravitreal aflibercept (IVT-AFL) injection. METHODS: RAINBOW (ClinicalTrials.gov, NCT02279537) is an ongoing, observational, 4-year study to monitor the effectiveness and safety of IVT-AFL in patients with nAMD in clinical practice in France. Treatment-naïve patients diagnosed with nAMD who had been prescribed IVT-AFL by their treating physician were eligible. The regimens of interest were regular treatment interval cohort (patients who received three initial monthly IVT-AFL injections followed by regular injections every 2 months) and two irregular treatment interval cohorts (with and without three initial monthly injections). Here we describe results at 24 months in patients according to IVT-AFL treatment regimen. RESULTS: The mean change in best-corrected visual acuity (BCVA) with IVT-AFL from baseline to 24 months was + 3.0 letters in the overall population (P < 0.05 vs baseline). The mean change was positive for the regular and irregular treatment interval cohorts with initial doses (+ 4.9 and + 4.0 letters, respectively; P < 0.05 vs baseline) and negative for the irregular treatment interval cohort without initial doses (- 2.5 letters; P = 0.365 vs baseline) at 24 months. The mean overall number of IVT-AFL injections over 12 and 24 months was 6.0 and 8.8, respectively. The most common ocular adverse events were lack of efficacy (6.3%), vitreous floaters (2.7%), and increased lacrimation (1.7%). CONCLUSIONS: In the real-world RAINBOW study, visual outcomes observed at 24 months were consistent with results from the primary endpoint at 12 months. In this study, treatment-naïve patients who received three initial IVT-AFL doses and regular IVT-AFL treatment over the first 24 months experienced better visual outcomes than patients who received no initial doses and an irregular treatment regimen. TRIAL REGISTRATION: www.ClinicalTrials.gov (NCT02279537). Registered 29 October 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC OphthalmologyMême sujetRetinal Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207