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Enregistrement W3029248491 · doi:10.3760/cma.j.issn.2095-428x.2015.10.011

Meta analysis of the risk factors of recurrent wheezing in infants

2015· article· en· W3029248491 sur OpenAlexaboutno aff
Wenjie Shan, Yanming Lu, Yaqin Li, Lingyun Xu

Notice bibliographique

RevueZhonghua shiyong erke linchuang zazhi · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaPediatricsFamily historyAttendanceMeta-analysisAtopyCochrane LibraryBronchiolitisInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyze the relevant risk factors of recurrent wheezing(≥3 attacks) in the first 3 years of life. Methods Wheezing, respiratory sounds, risk factorwere used as key words to retrieve papers in Chinese literature databases including Sinomed, Wanfang and Weipu databases.The same strategy was used to retrieve English papers in English literature databases including PubMed, Cochrane library and EMbase.Time range was from 31th May 2004 to 1rd June 2014.The execution of quality evaluation of the included documents was in compliance with Newcastle-Ottawa Scale and cross-sectional study standard recommended by Agency for Healthcare Research and Quality.The evidence quality evaluation was conducted with GRADEpro and followed by the Meta analysis with RevMan 5.2. Results A total of 13 studies were included in this Meta-analysis.Several factors were related to recurrent wheezing episodes, including risk factors such as maternal smoking during pregnancy (OR=1.47, 95%CI: 1.30-1.66), asthma in parents(OR=1.94, 95%CI: 1.72-2.19), family history of atopy(OR=1.94, 95%CI: 1.72-2.19), male(OR=1.42, 95%CI: 1.19-1.69), history of eczema(OR=2.36, 95%CI: 1.69-3.30), colds(>6 times)(OR=2.02, 95%CI: 1.54-2.64), history of bronchopneumonia(OR=1.85, 95%CI: 1.46-2.34), exposure to cigarette smoking(OR=2.30, 95%CI: 1.68-3.14), daycare attendance(OR=2.27, 95%CI: 1.97-2.60); Education received by the mother >12 years (OR=0.80, 95%CI: 0.70-0.92) was the protective factor. Conclusions The risk factors of recurrent wheezing(≥3 attacks) in the first 3 years of life are maternal smoking during pregnancy, asthma in parents, family history of atopy, male, history of eczema, colds(>6 times), history of bronchopneumonia, exposure to cigarette smoking and daycare attendance.The protective factor is education received by the mother≥12 years.The prerequisite in precaution of infants recurrent wheezing is to ensure the utmost avoidance of hazardous factors and reinforcement of protective factors. Key words: Recurrent wheezing; Risk factor; Infant; Meta analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,068
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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