The implementation of pharmacogenomics into UK general practice: a qualitative study exploring barriers, challenges and opportunities
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Notice bibliographique
Résumé
Pharmacogenomics describes interpatient genetic variability in drug responses. Information based on whole genome sequencing will soon open up the field of pharmacogenomics and facilitate the use of genomic information relating to drug metabolism and drug responses. We undertook a qualitative study, aiming to explore the potential barriers, opportunities and challenges facing the implementation of pharmacogenomics into primary care. Semi-structured interviews were undertaken with 18 clinical participants (16 GPs and 2 other clinicians). All interviews were recorded and transcribed verbatim. Using a thematic analysis approach, data items were coded, ordered and themes constructed. Most participants were aged 55-60 years and worked as part-time clinical GPs with other clearly defined roles. The emerging themes covered several areas of concern, including the following: the utility of pharmacogenomics and the value of introducing such testing into primary care; how to educate the primary care workforce and 'mainstream' pharmacogenomics; the ethical, legal and social aspects of pharmacogenomics and its impact on patients; and potential impacts on the healthcare system particularly around economics and informatics. Most participants had concerns about pharmacogenomics and felt that there were a number of barriers and challenges to its implementation into routine primary care. Most striking were their concerns around the cost-effectiveness of using pharmacogenomics in primary care. At the same time most recognised the increasing availability of direct-to-consumer testing, and felt that this would drive the need to understand the ethical and social implications of using genomic information in primary care. This study has raised important issues that need to be considered when planning the implementation of pharmacogenomics into clinical practice. Prior to the implementation of genomic testing into day-to-day practice in UK primary care, it is important that considerations around education, cost-effectiveness and informatics are addressed, as well as the impact on patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle