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Enregistrement W3029277608 · doi:10.1177/0300060520925999

Greater increase in femoral offset with use of collum femoris-preserving stem than Tri-Lock stem in primary total hip arthroplasty

2020· article· en· W3029277608 sur OpenAlexaboutno aff
Mengxuan Yao, Yuchuan Wang, Congcong Wei, Yongtai Han, Huijie Li

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticOrthopedic surgeryOsteoarthritisSurgeryTotal hip arthroplastyArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study was performed to compare the clinical outcomes and performance of the collum femoris-preserving (CFP) stem (Waldemar Link GmbH & Co., Hamburg, Germany) and the Tri-Lock stem (DePuy Orthopaedics, Warsaw, IN, USA) in terms of femoral offset (FO) and leg length reconstruction. Methods Clinical and radiographic data of patients who underwent total hip arthroplasty with either a CFP stem or Tri-Lock stem from January 2016 to March 2017 were compared (65 and 57 patients, respectively). The Harris hip score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index were recorded. The FO, femoral vertical offset, and neck–shaft angle were measured at the last follow-up. The occurrence of dislocation and periprosthetic fracture during the follow-up period was recorded. Results The CFP stem induced significantly more FO than did the Tri-Lock stem on the operated side than contralateral side (3.63 ± 4.28 vs. 0.83 ± 5.46 mm). Significantly fewer patients had a >5-mm decrease in FO on the unaffected side in the CFP stem group ( n = 1) than Tri-Lock stem group ( n = 10). Conclusion Both stems similarly improved hip function and reconstructed the leg length, but the CFP stem was superior to the Tri-Lock stem in reconstructing FO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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