Neurobiological influence of comorbid conditions in young patients diagnosed with gaming disorder: A whole-brain functional connectivity study based on a data driven method
Notice bibliographique
Résumé
Gaming disorder, which is characterized by multiple cognitive and behavioral symptoms, often has comorbid psychiatric conditions such as depression and attention-deficit hyperactivity disorder. Neurobiological effects of the comorbid disorders so far reported are not converging, exhibiting positive and negative alterations of the connectivity in brain networks. In this study, we conducted resting-state functional magnetic-resonance imaging and whole brain functional connectivity analyses for young participants consisting of 40 patients diagnosed with the gaming disorder, with and without comorbid conditions, and 29 healthy controls. Compared to healthy controls, the gaming disorder-alone patients had partially diminished connectivities in the reward system and executive control network, within which there existed central nodes that served as a hub of diminished connections. In the gaming disorder patients who had comorbidity of autism spectrum disorder, the diminished connections were enlarged, with alteration of the hub nodes, to the entire brain areas involved in the reward system including cortical, subcortical and limbic areas that are crucial for reward processing, and to the whole cortical areas composing the executive control network. These observations suggest that the neurodevelopmental condition coexisting with the gaming disorder induced substantial impairment of the neural organizations associated with executive/cognitive and emotional functions, which are plausibly causal to the behavioral addiction, by rearranging and diminishing functional connectivities in the network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».