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Enregistrement W3029298233 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3649

Abstract 3649: Allelic imbalance in <i>KMT2A</i>-rearranged infant acute lymphoblastic leukemia

2019· article· en· W3029298233 sur OpenAlexaff
Byunggil Yoo, Midhat S. Farooqi, Rumen Kostadinov, Warren Cheung, Emily Farrow, Shannon Kelley, Neil Miller, Bing Ge, Margaret Gibson, Patrick A. Brown, Erin Guest, Tomi Pastinen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleBiologyGeneGeneticsSingle-nucleotide polymorphismLeukemiaGenomeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Infant acute lymphoblastic leukemia (ALL) is a malignant disorder with poor clinical outcome. It is well-known that infant ALL cases with rearrangement of the KMT2A gene (KMT2A-r) have an even poorer prognosis than non-KMT2A-r cases. Interestingly, KMT2A-r infant ALL cases have remarkably few other genetic alterations. We hypothesized that non-coding events in cancer genomes (e.g. loss of expression or methylation) may play a role in this disease. Such events can be captured using genomic analyses in haploid genomes using analytical approaches for allelic imbalance quantification. Here, we examine whether allelic imbalance is a feature of infant ALL. Methods We performed whole genome sequencing (WGS) and RNA sequencing on peripheral blood or bone marrow specimens from 29 KMT2A-r cases and 14 non-KMT2A-r cases at diagnosis (DX), remission (MD), and relapse (RL) as applicable. WGS data from MD samples was phased using a 1000 Genomes reference panel. Biallelic expression was measured on the phased genome for transcripts with at least 2 SNPs and at least 15 aligned reads. Lesser allele fraction (LAF; allele fraction for the less prevalent allele) for DX/RL versus MD samples was compared for transcripts that had LAFs available in at least 3 cases using t-test. Transcript-level p-values were aggregated at the gene level using the Sidak method. Results Allelic imbalance in expression (LAF <= 0.2) was observed in an average of about 600 genes per sample in infant ALL regardless of timepoint. Disease-specific allelic imbalance (skewed in DX samples but not in paired MD samples) was detected in 431 genes for the KMT2A-r cohort and 77 genes for the non-KMT2A-r cohort. A total of 38 genes with allelic imbalance were shared between the two cohorts. Notably, KMT2A was observed to be imbalanced in KMT2A-r samples. Genes of known significance that were found to be skewed included HOXA9 and PARP8. Discussion Our study suggests that allelic imbalance quantification may help uncover novel molecular mechanisms in infant ALL, especially KMT2A-r cases. However, similar to gene expression, the patterns of allelic imbalance in KMT2A-r cases at DX do not allow efficient prediction of which patients go on to relapse. Citation Format: Byunggil Yoo, Midhat S. Farooqi, Rumen Kostadinov, Warren Cheung, Emily Farrow, Shannon Kelley, Neil Miller, Bing Ge, Margaret Gibson, Patrick Brown, Erin M. Guest, Tomi Pastinen. Allelic imbalance in KMT2A-rearranged infant acute lymphoblastic leukemia [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3649.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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