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Enregistrement W3029312211 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.048

0049 Odds Ratio Product as a Measure of Sleep Depth During REM Sleep: Effects on REM Duration and REM Sleep Fragmentation

2020· article· en· W3029312211 sur OpenAlexaff
Diego R. Mazzotti, Magdy Younes

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)PolysomnographyPsychologyArousalAudiologySleep StagesSleep onsetSlow-wave sleepBody mass indexMedicineInternal medicineElectroencephalographyPsychiatryInsomniaNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The odds ratio product (ORP) is a new highly-validated electroencephalogram biomarker of sleep depth. ORP has been validated as such by several studies investigating the effect of sleep disorders, responses to sleep deprivation and traffic noise. ORP during REM sleep varies considerably among individuals. Whether ORP reflects sleep depth also in REM sleep is unknown. We hypothesized that subjects with high REM ORP are more prone to REM sleep fragmentation. Methods Using data from the baseline (SHHS1; N=5,537) and follow-up (SHHS2; N=2,595) visits of the Sleep Heart Health Study, we calculated and summarized ORP in 30-second intervals corresponding to manually scored sleep stage epochs. We developed a heuristic to identify REM periods, defined as sequences of REM sleep epochs separated by no more than 10 minutes of other sleep stages or wake epochs. Using general linear models adjusted by age, sex, body mass index, race and ethnicity, we evaluated the relationship between REM ORP and total REM duration, number of awakening episodes per REM period and arousal index during REM sleep. Results Higher REM ORP was correlated with shorter total REM duration (ρ SHHS1=-0.12; p < 0.001, ρ SHHS2=-0.07; p < 0.001), more awakening episodes (ρ SHHS1=0.26; p<0.001, ρ SHHS2=0.30; p < 0.001) and higher arousal index (ρ SHHS1=0.18; p < 0.001, ρ SHHS2=0.16; p < < 0.001) during identified REM periods. In adjusted analyses, one-unit increase in REM ORP was associated, on average, with a 7 minute decrease in total REM duration (β=-7.10; p < 0.001), 1 more awakening episode per REM period (β=1.29; p < 0.001) and an increase of 6 arousals/hour (β=6.16; p < 0.001) during REM sleep periods. Conclusion We found that higher REM ORP was associated with shorter REM periods, higher proportion of awake during REM periods and higher REM arousal index. Although small, these differences suggest that ORP is consistent with the concept of sleep depth also during REM sleep. Support None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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