Trait-Level Variability in Attention Modulates Mind Wandering and Academic Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Although mind wandering remains ubiquitous in daily life, the processes that underlie and sustain this behavior remain poorly understood. Across two experiments, we studied the role of intrinsic temperament traits, which shape stable behavioral processes, in moderating the association between mind wandering and the real-life functional outcome of academic success. In Experiment 1, participants completed the Mind Wandering Questionnaire, the Adult Temperament Questionnaire, and reported their grade for the highest degree completed or in progress. Individuals with traits of low Effortful control, high Negative affect, and low Extraversion indicated more mind wandering. Effortful control moderated the relationship between mind wandering and academic success, with higher tendency for mind wandering associated with higher academic achievement for individuals with high Effortful control, and lower academic achievement for those with low Effortful control. Experiment 2 confirmed these links using the visual metronome response task, an objective measure of mind wandering. Together, these results suggest that the intrinsic temperament trait of Effortful control represents one of the key mechanisms behind the functional influence of mind wandering on real-life outcomes. This work places an innate ability to control attention at the very core of real life success, and highlights the need for studying mind wandering through an interdisciplinary lens that brings together cognitive, biological, social, and clinical theories in order to understand the fundamental mechanisms that drive this behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».