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Enregistrement W3029328405 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1432.2014.04.003

Clinical features of 62 cases of small bowel Crohn's disease

2014· article· en· W3029328405 sur OpenAlexaboutno aff
Xuejie Yao, Chunhui Ouyang, Xiaoping Wu

Notice bibliographique

RevueZhonghua xiaohua zazhi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterologyCapsule endoscopyInternal medicineCrohn's diseaseColonoscopyEnteroscopyInflammatory bowel diseaseLogistic regressionEndoscopyDiseaseColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the clinical features of small bowel Crohn's disease(CD).Methods From January 2009 to September 2012,a total of 138 patients diagnosed as CD who underwent examinations of colonoscopy,digestive tract radiography,capsule endoscopy,double-balloon enteroscopy and computed tomography (CT) enterography were enrolled.According to the Montreal Classification criteria,the disease was typed by the age at diagnosis,location of the lesions and behavior of the disease.The clinical symptoms,laboratory examinations,diagnostic methods and recurrence condition were also evaluated.Through the comparison of the clinical features of ileocolonic and colonic CD,the clinical features of small bowel CD were analyzed.Measurement data were analyzed with t-test,analysis of variance or non parametric test.Chi square test was performed for count data.Spearman's correlation analysis was used for correlation analysis and multivariate Logistic regression analysis was used for risk factors screening.Results A total of 62 (44.9%) cases were simple small bowel CD.Fifty-three patients (85.5%) were male,and the mean age at diagnosis was 35.3 years old.The age of 67.7%(42/62) of small bowel CD patients were less than 40 years old when diagnosed.The ratio of stricture in small bowel CD group (35.5%,22/62) was significantly higher than that of ileocolonic (18.8%,6/32) and colonic CD group (13.9%,5/36) (x2=6.594,P=0.037).Jejunal involvement was an independent risk factor for structure in CD (OR=3.481,95% CI:1.250 to 9.693).The patients with obstructive symptoms as primary symptom in small bowel CD (38.7%,24/62) were more than those with colonic CD (16.7%,6/36) (x2 =5.210,P=0.022).However,patients with diarrhea as primary symptom in small bowel CD (21.0%,13/62) were less than those with ileocolonic (37.5%,12/32) and colonic CD (44.4%,16/36) (x2=6.512,P=0.039).Patients with two or more extraintestinal manifestations in small bowel CD (3.2%,2/62) were also significantly less than those with ileocolonic (15.6%,5/32) and colonic CD (19.4%,7/36) (x2=7.957,P=0.019).The score of CD activity index was generally low,and with no statistical correlation to serum inflammation markers such as C reaction protein.The average time duration between induction of remission and clinical recurrence of small bowel CD ((23.64 ± 17.08) months) was shorter than that of ileocolonic type ((35.07±29.84) months,t=-4.285,P=0.002) and colonic CD ((32.35 ± 28.46) months,t =-3.700,P =0.004).However,there was no significant difference in the rate of clinical recurrence between small bowel CD and ileocolonic,colonic CD.Conclusions Patients with small bowel CD account for a large proportion in patients with CD,especially in males.Stricture is more common in jejunum CD.The time duration between induction of remission and clinical recurrence of small bowel CD is short. Key words: Intestine, small;  Crohn's disease;  Jejunam

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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