Moyamoya Disease-Associated <i>RNF213</i> Alleles Encode Dominant Negative Alleles That Globally Impair Ubiquitylation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in RNF213 , which encodes a 591kDa protein with AAA+ ATPase and RING E3 domains, are associated with a rare, autosomal dominant cerebrovascular disorder, Moyamoya disease (MMD). MMD-associated SNPs primarily localize to the C-terminal region of RNF213, and some affect conserved residues in the RING domain. Although the autosomal dominant inheritance of MMD could most easily be explained by RNF213 gain-of-function, the type of ubiquitylation catalyzed by RNF213 and the effects of MMD-associated SNPs on its E3-ligase activity have remained unclear. We found that the RING domain of RNF213 uses the E2-conjugating enzyme UBE2D2 to catalyze predominantly K6-dependent poly-ubiquitination events comprising a mixture of typical and atypical ubiquitin linkages. MMD-associated SNPs encode proteins with decreased E3-ligase activity and the most frequent MMD allele, RNF213 R4810K , is a dominant negative mutant that decreases ubiquitylation globally. By contrast, MMD-associated RNF213 SNPs do not affect ATPase activity. We propose that decreased RNF213 E3-ligase activity is central to MMD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».