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Enregistrement W3029355240 · doi:10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2016.24.004

Effect of nursing of Traditional Chinese Medicine on cognitive function among aged people with mild cognitive impairment in elderly care institution

2016· article· en· W3029355240 sur OpenAlexaboutno aff
Dongqian Li, Jianping Sun, Zhilan Yang, Guifang Niu, Dan Song

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of practical nursing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)CognitionMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitive InterventionRecallTraditional Chinese medicineNursing careStatistical significanceCognitive impairmentPhysical therapyNursingPsychologyInternal medicinePsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the effect of nursing of Traditional Chinese Medicine on cognitive function among aged people with mild cognitive impairment in elderly care institution. Methods A total of 66 cases with mild cognitive impairment elderly that previously were screened out from two pension institutions in Taiyuan city as the research objects. According to the endowment institutions where the objects of study dwelled was divided into control group (34 cases) and intervention group (32 cases). The intervention group accepted nursing of Traditional Chinese Medicine plan for four months. The control group received the disease related knowledge health education. The cognitive function of the two groups were assessed using the Montreal Cognitive Scale (MoCA) before and after the intervention. Results Before the intervention, two groups had no statistical significance in each dimension score and total score of MoCA. After the intervention, four dimensions scores including ability of visual spatial and execute , attention , delayed recall , directional force and the total score of the intervention group respectively were (2.67±1.09) points, (4.07±1.08) points, (1.97±0.81) points, (4.83±0.99) points, (18.80±1.74) points while the control group were (2.15±0.71) points, (3.30±0.63) points, (1.39±0.97) points, (4.24±1.41) points, (15.06 ± 2.98) points, and the difference was statistically significant (t=1.91- 6.06, P < 0.05 or 0.01) ; Before intervention the language score, delayed recall score and the total score of the intervention group were (1.43±0.77) points, (1.57±1.10) points, (17.27±1.99) points, respectively while after the intervention were (1.80 ± 0.66) points, (1.97 ± 0.81) points, (18.80 ± 1.74) points, there was statistically significant difference (t = - 2.16,- 2.11, - 4.34, P < 0.05 or 0.01). Conclusions Nursing of Traditional Chinese Medicine can delay the process of cognitive decline of mild cognitive impairment in the elderly, and have a certain effect on prevention and treatment of patients with mild cognitive impairment. Key words: Aged; Cognition disorders; Nursing of Traditional Chinese Medicine; Elderly care institution

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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