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Enregistrement W3029357793 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.12012

Randomized trial of a perioperative geriatric intervention for older adults with cancer.

2020· article· en· W3029357793 sur OpenAlexaboutno aff
Carolyn L. Qian, Helen Knight, Cristina R. Ferrone, Hiroko Kunitake, Carlos Fernández‐del Castillo, Michael Lanuti, Motaz Qadan, Rocco Ricciardi, Keith D. Lillemoe, Emilia Kaslow-Zieve, Chinenye C. Azoba, Esteban Franco‐Garcia, Terrence A. O’Malley, Vicki A. Jackson, Joseph A. Greer, Areej El‐Jawahri, Jennifer S. Temel, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeRandomized controlled trialGeriatric Depression ScaleIntervention (counseling)Depression (economics)GeriatricsClinical endpointGeriatric oncologyCancerPhysical therapyInternal medicineSurgeryAnxietyDepressive symptomsNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12012 Background: Older adults with gastrointestinal (GI) cancers undergoing surgery often experience poor outcomes, such as prolonged postoperative (post-op) length of stay (LOS), intensive care unit (ICU) use, and readmissions. Involvement of geriatricians in the care of older adults with cancer can improve outcomes. We conducted a randomized trial of a perioperative geriatric intervention in older adults with GI cancers undergoing surgery. Methods: We randomly assigned patients age ≥65 with GI cancers planning to undergo surgical resection to receive a perioperative geriatric intervention or usual care. Intervention patients met with a geriatrician preoperatively in the outpatient setting and post-op as an inpatient consultant. The geriatrician conducted a geriatric assessment and made recommendations to the surgical/oncology teams. The primary end point was post-op LOS. Secondary end points included post-op ICU use, readmission risk, and patient-reported symptom burden (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS]) and depression symptoms (Geriatric Depression Scale). We conducted both intention-to-treat (ITT) and per protocol (PP) analyses. Results: From 9/13/16-4/30/19, we randomized 160 patients (72.4% enrollment rate; median age = 72 [65-92]). The ITT analyses included 137/160 patients who underwent surgery (usual care = 68/78, intervention = 69/82). The PP analyses included the 68 usual care patients and the 30/69 intervention patients who received both pre- and post-op intervention components. In ITT analyses, we found no significant differences between intervention and usual care in post-op LOS (7.2 v 8.2 days, P = .37), ICU use (23.3% v 32.4%, p = .23), and readmission rates within 90 days of surgery (21.7% v 25.0%, p = .65). Intervention patients reported lower depression symptoms (B = -1.39, P < .01) at post-op day 5 and fewer moderate/severe ESAS symptoms at post-op day 60 (B = -1.09, P = .02). In PP analyses, intervention patients had significantly shorter post-op LOS (5.9 v 8.2 days, P = .02) and lower rates of post-op ICU use (13.3% v 32.4%, p < .05), but readmission rates were not significantly different (16.7% v 25.0%, p = .36). Conclusions: Although this perioperative geriatric intervention did not have a significant impact on the primary end point in ITT analysis, we found encouraging results in several secondary outcomes and for the subgroup of patients who received the planned intervention. Future studies of this perioperative geriatric intervention should include efforts, such as telehealth visits, to ensure the intervention is delivered as planned. Clinical trial information: NCT02810652 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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