Examining Men’s Experiences of Abuse From a Female Intimate Partner in Four English-Speaking Countries
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explores the experiences of men who self-report victimization from a female intimate partner in four English-speaking countries. Forty-one men who reported any type of intimate partner abuse (IPA) from a female partner were recruited via targeted advertising in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States. Twelve online focus groups were conducted across countries using a phenomenologically informed design. Thematic analysis was carried out from an inductive and realist epistemological position and themes identified at a semantic level. This approach was taken to directly reflect the men’s experiences and perspectives, ensuring the voices of this hard-to-reach and overlooked population were heard. Three themes were identified across the countries: an imbalanced experience of harm; living with sustained abuse; and knowledge is power for men experiencing IPA. It was found that most participants underwent physical harm in the context of coercive control and experienced abuse over long periods of time. They were slow to recognize the magnitude of their partners’ behavior and act upon it for a range of reasons that are described in detail. In addition, promoting knowledge about the victimization of men by women, using appropriate language and active learning, was found to be important in helping the men gain autonomy and agency to break the pattern of abuse and aid their recovery. The implications of the findings for developing male-friendly IPA policy, practice, and services are discussed, in addition to the need for innovative research methodology to access hard-to-reach populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».