Impacts of corn stover removal on carbon dioxide and nitrous oxide emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Harvesting corn ( Zea mays L.) stover for production of biofuels, industrial sugars, bioproducts, and livestock bedding is increasing rapidly, but little is known of the impacts of stover removal on soil‐borne greenhouse gas (GHG) emissions. This study evaluated the impacts of removing surface corn stover (0, 25, 50, 75, 100 wt. % removal) on carbon dioxide (CO 2 ) and nitrous oxide (N 2 O) emissions from a sandy loam soil cropped to monoculture corn using conventional moldboard plow tillage (CT) and no‐tillage (NT). Stover removal systematically decreased CO 2 emissions from CT, whereas stover removal had little effect on CO 2 emissions from NT. In particular, the CT 0% stover removal treatment produced 47% greater CO 2 emissions (5.75 Mg CO 2 –C ha −1 ) than the CT 100% removal (3.91 Mg CO 2 –C ha −1 ) treatment. Stover removal increased N 2 O emissions from both tillage treatments, producing up to a 75% increase under CT (2.79 kg N ha −1 at 0% removal; 4.87 kg N ha −1 at 100% removal) and up to a 95% increase under NT (1.75 kg N ha −1 at 0% removal; 3.41 kg N ha −1 at 100% removal). Cumulative nitrate exposure increased in comparable patterns to N 2 O emissions when stover residues were removed. There was a trade‐off in GHG emissions resulting from stover removal under CT, whereby increasing stover removal reduced CO 2 emissions but increased N 2 O emissions. In contrast, stover removal did not affect CO 2 emissions under NT but it increased N 2 O emissions especially at the 100% removal rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».