Driving a motor vehicle and psychogenic nonepileptic seizures: ILAE Report by the Task Force on Psychogenic Nonepileptic Seizures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This International League Against Epilepsy (ILAE) Report: (a) summarizes the literature about "driving and psychogenic nonepileptic seizures (PNES)"; (b) presents the views of international experts; and (c) proposes an approach to assessing the ability of persons with PNES (PwPNES) to drive. METHODS: Phase 1: Systematic literature review. Phase 2: Collection of international expert opinion using SurveyMonkey®. Experts included the members of the ILAE PNES Task Force and individuals with relevant publications since 2000. Phase 3: Joint analysis of the findings and refinement of conclusions by all participants using email. As an ILAE Report, the resulting text was reviewed by the Psychiatry Commission, the ILAE Task Force on Driving Guidelines, and Executive Committee. RESULTS: Eight studies identified by the systematic review process failed to provide a firm evidence base for PNES-related driving regulations, but suggest that most health professionals think restrictions are appropriate. Twenty-six experts responded to the survey. Most held the view that decisions about driving privileges should consider individual patient and PNES characteristics and take account of whether permits are sought for private or commercial driving. Most felt that those with active PNES should not be allowed to drive unless certain criteria were met and that PNES should be thought of as "active" if the last psychogenic seizure had occurred within 6 months. SIGNIFICANCE: Recommendations on whether PwPNES can drive should be made at the individual patient level. Until future research has determined the risk of accidents in PwPNES a proposed algorithm may guide decisions about driving advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».