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Enregistrement W3029414949 · doi:10.1089/thy.2019.0353

Standardized Map of Iodine Status in Europe

2020· article· en· W3029414949 sur OpenAlexfundno aff
Till Ittermann, Diana Albrecht, Petra Arohonka, Radovan Bílek, João Jácome de Castro, Lisbeth Dahl, Helena Filipsson Nyström, Simona Gaberšček, Eduardo García‐Fuentes, Monica Livia Gheorghiu, Alicja Hubalewska–Dydejczyk, Sandra Hunziker, Tomislav Jukić, B Karanfilski, Seppo Koskinen, Zvonko Kusić, Venjamin Majstorov, Konstantinos C. Makris, Kostas B. Markou, Christa Meisinger, Neda Milevska Kostova, Karen R. Mullen, Endre V. Nagy, Valdis Pīrāgs, Gemma Rojo‐Martínez, Mira Samardžić, Ljiljana Šaranac, Ieva Strēle, Michael Thamm, I.M. van den Top, Małgorzata Trofimiuk–Müldner, Belgin Ünal, Liisa Valsta, Lluís Vila, Paolo Vitti, Benjamin Winter, Jayne V. Woodside, Katja Zaletel, V. Zamrazil, Michael Zimmermann, Iris Erlund, Henry Völzke

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésIodine deficiencyGold standard (test)IodineEuthyroidMedicinePopulationStandardizationReference valuesEnvironmental healthInternal medicineChemistryThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Knowledge about the population's iodine status is important, because it allows adjustment of iodine supply and prevention of iodine deficiency. The validity and comparability of iodine-related population studies can be improved by standardization, which was one of the goals of the EUthyroid project. The aim of this study was to establish the first standardized map of iodine status in Europe by using standardized urinary iodine concentration (UIC) data. Materials and Methods: We established a gold-standard laboratory in Helsinki measuring UIC by inductively coupled plasma mass spectrometry. A total of 40 studies from 23 European countries provided 75 urine samples covering the whole range of concentrations. Conversion formulas for UIC derived from the gold-standard values were established by linear regression models and were used to postharmonize the studies by standardizing the UIC data of the individual studies. Results: In comparison with the EUthyroid gold-standard, mean UIC measurements were higher in 11 laboratories and lower in 10 laboratories. The mean differences ranged from −36.6% to 49.5%. Of the 40 postharmonized studies providing data for the standardization, 16 were conducted in schoolchildren, 13 in adults, and 11 in pregnant women. Median standardized UIC was <100 μg/L in 1 out of 16 (6.3%) studies in schoolchildren, while in adults 7 out of 13 (53.8%) studies had a median standardized UIC <100 μg/L. Seven out of 11 (63.6%) studies in pregnant women revealed a median UIC <150 μg/L. Conclusions: We demonstrate that iodine deficiency is still present in Europe, using standardized data from a large number of studies. Adults and pregnant women, particularly, are at risk for iodine deficiency, which calls for action. For instance, a more uniform European legislation on iodine fortification is warranted to ensure that noniodized salt is replaced by iodized salt more often. In addition, further efforts should be put on harmonizing iodine-related studies and iodine measurements to improve the validity and comparability of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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