The Hodgkin lymphoma international study for individual care (HoLISTIC): Enhancing decision making in pediatric and adult Hodgkin lymphoma (HL).
Notice bibliographique
Résumé
e20019 Background: Decision making in HL is complicated by clinical trial results that differ, a growing range of treatment options, and the absence of ideal, objective information on long term outcomes from modern therapy. Methods: We formed an international consortium, HoLISTIC, consisting of 50+ pediatric & adult HL providers, decision scientists, statisticians, epidemiologists, and patient (pt) advocates and are creating a data repository of individual pt data (IPD) from 16 contemporary, pediatric & adult clinical trials for newly diagnosed pts with HL, and 6 large HL registries/survivorship cohorts, the latter enriched with LE data (Table). We will enhance our prior decision model (DM) from group-level data (Parsons S et al. B J Haem 2018) to establish a dynamic HL DM from IPD. Using statistical and simulation modeling of IPD, the enhanced DM will project outcomes of interest, including quality-adjusted life years (QALYs), reflecting both mortality and morbidity. Results will be validated and calibrated against prominent external cohorts (e.g., St. Jude LIFE Cohort, Dutch HL registry). The DM then will be converted to a web-based platform that we will test and evaluate among HL providers and pts at the point of care. Results: To date, we have harmonized IPD from 10 trials (~8,000 HL pts), ranging in size from 165-1925 pts. At diagnosis, median age was 26 y (IQR 18-38); 51.5% were male. 43% had B symptoms, 34% had mediastinal bulk, and 79% had nodular sclerosis histology. Median follow up was 5.0 y (IQR 3.5-7.4). IPD harmonization is ongoing, which will be followed by creation of the enhanced DM. Conclusions: HoLISTIC capitalizes on a multidisciplinary pediatric & adult oncology collaborative, harmonizing extensive IPD by linking data from clinical trials and real world registries/survivorship cohorts. This work will inform questions about the influence of Tx options on both acute and potential long term events and how those options align with pt values and preferences. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».