The characteristics of autobiographical memory and its correlators in chronicpain patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the autobiographical memory characteristics of chronic pain patients and its correlators.Methods Autobiographical memory,pain and emotion of 106 chronic pain patients and 106healthy controls were assessed with the Autobiographical Memory Test (AMT), the Short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), the Pain Self-efficacy Questionaire (PSEQ), Beck Depression Inventory (BDI) and Beck Anxiety Inventory (BAI).Results Compared to the control group, the clinical group had less specific memory (3.63 ± 1.53, 2.63 ± 1.68, F (1.416) = 7.233, P ＜ 0.01 ) and more overgeneral memory (2.37 ± 1.53,3.37 ±1.68, F (1.416) =7.069, P＜0.01 ),but the latency to response was not statistically significantly different between the groups.Duration of pain,frequence of pain and pain self-efficacy were the significant predictors of overgeneral memory,and the regression coefficients were significant (P＜0.05 ) ,the multiple regression equation was statistically significant( R = 0.427, R2 = 0.183, F= 2.385, P＜ 0.05 ).Conclusion The autobiographical memory of chronic pain patients was overgeneralized because of the influence of duration, frequence and self-efficacy of pain. Key words: autobiographical memory; Overgeneralization; Chronic pain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».