SNOW: Sitravatinib and nivolumab in oral cavity cancer (OCC) window of opportunity study.
Notice bibliographique
Résumé
6569 Background: Sitravatinib (receptor TKI against TYRO3, AXL, MERTK and VEGF family of receptors) is predicted to increase M1-type tumor-associated macrophages (TAMs) and decrease MDSCs in the tumor microenvironment. SNOW is a window-of-opportunity study evaluating the immunogenic and antitumor effects of preoperative sitravatinib and nivolumab in patients (pts) with OCC. Early results demonstrated the combination was safe and active (Oliva et al, SITC 2019). Biomarker analyses and updated results are presented. Methods: Pts with untreated T2-4a, N0-2 or T1>1cm-N2 OCC are eligible. All pts receive oral sitravatinib 120mg daily from day (D) 1 up to 48h pre-surgery and 1 dose of Nivolumab 240mg on D15. Surgery planned between D23-D30. Standard of care adjuvant radiotherapy given based on clinical stage. Tumor pictures, fresh tumor biopsies, blood samples taken at baseline, D15 and pre-surgery. Tumor flow cytometry and multiplex immunofluorescence staining performed on all biopsies to study changes in immune-cell populations. Tumor whole-exome sequencing (WES) performed on baseline biopsies. Results: As of Jan 31st 2020, 10 out of 12 planned pts were enrolled. Study treatment was well-tolerated: only 1 pt had grade (G) >3 toxicity (hypertension) and 1 pt required surgery delay due to G2 thrombocytopenia. None had intraoperative complications. 1 pt had wound infection and tracheostomy bleeding 11 days post-surgery, possibly-related to study drugs. All pts had tumor reduction, 9/10 had pathological downstaging, including 1 complete response (Table). All had clear margins with no extranodal extension; none required adjuvant chemotherapy. All pts are alive with no recurrence (median follow-up= 69 weeks). Lower % of MDSCs and increased % of M1-TAMs and M1:M2 ratio trend was seen at D15 and pre-surgery, with stronger effect in major responders. Best responders (Pts S1-S2) had higher % of PD-L1+ TAMs at baseline. Tumor WES revealed an HRAS G12D mutation in pt S2 and a BLM mutation (DNA repair) in pt S6 (no downstaging). Conclusions: Pharmacodynamic analyses support the antitumor and immune effects of sitravatinib and nivolumab in OCC. Immune pathological response assessment and transcriptomics are on-going. Clinical trial information: NCT03575598 . [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».