Cyanotoxin release from the benthic, mat-forming cyanobacterium Microseira (Lyngbya) wollei in the St. Lawrence River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benthic cyanobacterial mats occurring in the St. Lawrence River fluvial lakes Saint-Louis and Saint-Pierre are dominated by Microseira (Lyngbya) wollei which produce several cyanotoxins including LWTX-1 that is characteristic of Microseira wollei. This cyanotoxin is not only present in the filaments forming benthic mats, but was also measured in the water overlying the mats. LWTX-1 was found in all cyanobacterial filament samples (75.29–103.26 ng mg−1) and all overlying water samples (3.01–11.03 ng L−1). Toxin concentrations measured in overlying water and dry biomass were strongly correlated (r = 0.94). Furthermore, LWTX-1 concentration in water was positively correlated with the dissolved organic carbon in water (r = 0.74) and % nitrogen content in cyanobacterial filaments (r = 0.52). A preliminary study was conducted to determine the release and degradation rates of LWTX-1 from a M. wollei mat kept under laboratory conditions over a 3-month period. Toxin measurements revealed an early, massive toxin release followed by a typical decaying function, with a half-life in the order of 17 days. Our results raise concerns about the occurrence and downstream advection of dissolved cyanotoxins from Microseira mats in the aquatic environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».