Prediction of white matter lesions and subcortical atrophy for cognitive impairment in patients with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the predictive role of cerebral white matter lesions (WML) and subcortical atrophy on cognitive function in patients with acute ischemic stroke (AIS) after 3 months. Methods 233 cases of AIS patients admitted to hospital continuously from September 2016 to March 2018 were enrolled and all of them underwent brain MRI.The degree of WML on FLAIR was evaluated according to the Fazekas grading standard.The linear measurement of subcortical atrophy on T1WI was carried out on the subcortical brain atrophy index, including EVANS ratio (ER), inverse cella media index (iCMI), caudate head index (CHI) and basal cistern index (BCI). Demographic, clinical and imaging data of all patients were also recorded.Mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA) were conducted at 3 months after AIS.The patients were divided into normal cognitive function (NCI) group and post stroke cognitive impairment (PSCI) group according to evaluation results of MMSE and MoCA.Multivariate logistic regression analysis was used to screen the independent risk factors of cognitive impairment. Results Univariate analysis showed that age (t=-4.233, P=0.000), sex (χ2=7.501, P=0.006), education (H=21.188, P=0.000), NHISS score (H=5.791, P=0.016), history of atrial fibrillation (χ2=6.484, P=0.011), TIA (χ2= 9.015, P=0.003), smoking history (χ2=6.943, P=0.008), Fazekas WML score (χ2=27.885, P=0.000), EVANS ratio (H=31.129, P=0.000), inverse cella media index (H=9.434, P=0.002), caudate head index (H=15.148, P=0.000), basal cistern index (t=-1.979, P=0.049) and baseline cognitive function (χ2=136.994, P=0.000) were related to cognitive impairment in patients with AIS after 3 months (P<0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that WML score (OR=3.416, P=0.047, 95%CI: 1.017-11.482), EVANS ratio (OR=1.245, P=0.038, 95%CI: 1.012-1.531) and caudate head index (OR=1.187, P=0.040, 95%CI: 1.008-1.397) were risk factors for cognitive impairment in AIS patients after 3 months adjusting for age, education, disease severity and baseline cognitive function. Conclusion WML, EVANS ratio and caudate head index can predict short-term cognitive function in patients with AIS. Key words: White matter lesions; Subcortical atrophy; Acute ischemic stroke; Cognitive impairment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».