Oilseed radish in single- and multi-crop sowings with poaceous crops
Notice bibliographique
Résumé
The results of field and laboratory research for 2015–2017 are presented and analyzed on the cultivation of traditional and uncommon poaceous crops. Recognized varieties of barley, oats, and millet were studied in single-crop sowings and intercropped with a high-protein cabbage crop – oilseed radish. The research was conducted on meadow chernozem mealy-carbonate soil in the forest-steppe zone of Trans-Baikal Territory. Agricultural technology used for fodder crop cultivation was common for this area. The objects of the research were the following varieties: barley Anna, oats Metis, millet Bystroe, oilseed radish Tambovchanka. The experimental work was carried out in accordance with the generally accepted guidelines for field experiments. Poaceous crops and oilseed radish were assessed in terms of their adaptability to growing conditions and their economically valuable characteristics that ensure sustainable production of high-energy feed. In multi-crop agrocenoses of poaceous crops and oilseed radish, the yield increased and the quality of feed raw material improved. The best results of multi-crop sowings were achieved by oats and millet intercropped with oilseed radish. The yield of green mass was 38.8-39.7 t/ha, dry matter content – 4.88-4.90 t/ha, digestible protein – 810820 kg/ha, and gross energy – 46.3-52.2 GJ/ha with availability of digestible protein – 180-186 g per one feed unit. Multi-crop sowings of oats and millet with radish oilseed are more productive than single-crop poaceous agrocenoses in feed units by 1.5-1.7 times, digestible protein by 2.9-3.3 times, gross energy by 1.2-1.6 times, with 10.5-10.7 MJ of exchangeable energy in one kilogram of dry matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».