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Enregistrement W3029492766 · doi:10.1109/jproc.2020.2992251

Multicarrier Energy Systems: Shaping Our Energy Future

2020· article· en· W3029492766 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the IEEE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrificationFlexibility (engineering)Renewable energyContext (archaeology)Efficient energy useVariable renewable energyComputer scienceEnvironmental economicsEnergy (signal processing)Energy supplyRisk analysis (engineering)TelecommunicationsBusinessElectric power systemEngineeringElectricityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multicarrier energy systems (MCESs) are characterized by strong coordination in operation and planning across multiple energy vectors and/or sectors to deliver reliable, cost-effective energy services to end users/customers with minimal impact on the environment. They have efficiency and flexibility benefits and are deployed in large and small scales on the supply and demand sides and at the network level but are more complex to control and manage. In this article, MCESs are reviewed in the context of future low carbon energy systems based on electrification and very high variable renewable energy penetrations. Fully exploiting these systems requires some cost reductions, more sophisticated operations enabled by standardized communications and control capabilities detailed planning paradigms, and addressing their corresponding economic challenges. All these point toward the direction of analysis, markets, and technology research and development coupled with better policy and regulatory frameworks. One futuristic vision of a very low carbon energy system is proposed that illustrates potential pathways to an MCES-dominated energy future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle