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Enregistrement W3029515728 · doi:10.2319/112619-749.1

Effect of surgery-first orthognathic approach on oral health-related quality of life:

2020· review· en· W3029515728 sur OpenAlexaboutno aff
Ke Yao, Guanyin Zhu, Miao Chen, Bo Zhang, Yongzhi Wu, Peilin Li

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentofacial DeformityRandomized controlled trialOrthognathic surgeryQuality of life (healthcare)Oral healthCohortDentistryCohort studyPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To systematically evaluate the effect of the surgery-first approach (SFA) on oral health-related quality of life (OHRQoL) in patients with dentofacial deformities. MATERIALS AND METHODS: An electronic database search and hand search of selected journals and references were carried out. Studies investigating the OHRQoL of patients receiving SFA with or without a control group were included. The risk of bias was assessed by the Cochrane risk of bias tool in randomized clinical trials (RCTs) and the Newcastle-Ottawa Scale in non-RCTs. RESULTS: A total of seven articles met the eligible criteria and were included, of which six were cohort studies and one was an RCT, and six assessed the OHRQoL of the SFA with conventional orthodontic-surgical treatment (COST) as a control and one without. A total of 214 patients were examined, with sample sizes in studies ranging from 9 to 50. A total of 3 articles successfully measured the OHRQoL both before and after treatment in both the SFA and conventional orthodontic-surgical treatment groups. A total of six cohort studies were classified as low to moderate risk of bias, and the RCT was classified as high. CONCLUSIONS: The SFA could improve the OHRQoL of patients with dentofacial deformities similar to conventional orthodontic-surgical treatment at the end of complete treatment. In addition, it increases OHRQoL immediately at the beginning of treatment without a deterioration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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