MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3029542913 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.10510

Outcomes in children with Down syndrome (DS) and B-lymphoblastic leukemia (B-ALL): A Children’s Oncology Group (COG) report.

2020· article· en· W3029542913 sur OpenAlexaff
Karen R. Rabin, Zhiguo Chen, Meenakshi Devidas, Johann Hitzler, Eric Larsen, Michael J. Burke, Wanda L. Salzer, Reuven J. Schore, Andrew J. Carroll, Nyla A. Heerema, Michael J. Borowitz, Brent L. Wood, William L. Carroll, Naomi Winick, Elizabeth A. Raetz, Stephen P. Hunger, Mignon L. Loh, Kelly W. Maloney, Anne Angiolillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineAnthracyclineInternal medicineVincristineCogMinimal residual diseaseLymphoblastic LeukemiaMethotrexateClinical trialOncologyLeukemiaChemotherapyCancerBreast cancerCyclophosphamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10510 Background: Patients with DS and B-ALL experience increased rates of relapse and toxicities. Here, we report results from 4 COG trials (2003-2018). Methods: We analyzed clinical, and outcome data for DS (n = 743) and non-DS (n = 21,703) patients age 1-30 enrolled on standard-risk (SR) trials AALL0331 and AALL0932 and high-risk (HR) trials AALL0232 and AALL1131. Initially, DS-ALL patients on AALL0232/AALL0331 experienced excess mortality, prompting enhanced supportive care and omission of induction anthracycline except for slow responders on AALL1131. Other modifications included: non-random assignment to treatment strata without investigational agents; leucovorin rescue after intrathecal methotrexate (MTX); equal maintenance length for boys and girls; every 12-week maintenance vincristine/steroid pulses; and reduced anthracycline and intravenous MTX for HR patients. Results: Across all 4 trials, DS and non-DS patients did not differ significantly in age, sex, initial WBC, or CNS status. DS-ALL patients had significantly higher end of induction (EOI) minimal residual disease (MRD) vs non-DS patients on both AALL0932 and AALL1131, but the difference persisted at end of consolidation (EOC) only on AALL1131, with fewer EOI MRD+ DS patients achieving EOC MRD < 0.01% (76.1 vs 88.0%, p = 0.001). 5-year EFS and OS were significantly poorer for DS vs non-DS across all trials (EFS 79.6+2.1% vs 86.3+0.3%, p < 0.0001; OS 86.5+1.8% vs 93.1+0.2%, p < 0.0001), as well as on each individual trial. In Cox regression analysis for all DS patients, inferior EFS was associated with several known risk factors (age > 10, EOI MRD >0.01%) but not with cytogenetics or CRLF2 status Induction death was more frequent in DS patients (3.4% vs 0.8%, p < 0.0001) as was death in remission (4.8+0.8% vs 1.8+0.1%, p < 0.0001). For death in remission, the increased frequency occurred pre-maintenance and in patients taken off protocol therapy, but not during maintenance, in contrast to prior reports. Grade >3 mucositis, infections, and hyperglycemia were significantly more frequent in DS patients on all trials. Grade >3 seizures were significantly more frequent in DS patients on HR but not SR trials (4.1% vs 1.7%. p = 0.001) and occurred in all phases pre-maintenance. Conclusions: Patients with DS and B-ALL continue to have inferior outcomes compared to non-DS, with increased relapse and toxicities. Less toxic approaches such as immunotherapies and targeted therapies hold promise to improve outcomes in both these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207