A clinical research of rapid eye movement sleep without atonia in patients with narcolepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To quantitatively research the chin electromyography (EMG) increasing level of narcolepsy in rapid eye movement(REM) period, and analyze its association with clinical features and rapid eye movement sleep without atonia (RSWA). Methods Sixty-six patients with narcolepsy underwent video-polysomnography (video-PSG) and multiple sleep latency test (MSLT), and were grouped by quantitative research of the chin EMG levels during overnight REM (patients with elevated level belongs to RSWA group(n=31)). The data from general clinical data, video-PSG and MSLT and neuro-psychological assessment (Epworth Sleepiness Scale (ESS) and Montreal Cognitive Assessment) were analyzed statistically. Results Compared with narcolepsy without RSWA group (n=35), narcolepsy with RSWA group showed higher ESS score (17.9±4.1 vs 15.4±4.9, t=2.236, P=0.029), longer average time (min) per drowsiness (38.3±28.4 vs 19.2±11.2, t=2.931, P=0.030), higher incidence of cataplexy (58.1%(18/31) vs 28.6%(10/35); χ2=6.281, P=0.012). In the polysomnography parameters, narcolepsy with RSWA group had shorter sleep latency (2.00(0.50, 3.50) min vs 3.00(1.75, 9.50) min; Z=3.007, P=0.003), higher total arousal index (31.4±14.4 vs 22.9±13.1; t=2.368, P=0.021), and micro arousal index ((13.0±7.19)/h vs (9.2±6.5)/h; t=2.080, P=0.042) and spontaneous arousal index((11.9±7.1)/h vs(8.1±5.4)/h; t=2.500, P=0.015). There was no significant difference in sleep structure between the narcolepsy with RSWA group and narcolepsy without RSWA group. In MSLT parameters, shorter average REM sleep latency (min) appeared in narcolepsy with RSWA group(3.5±1.7 vs 5.3±4.5, t=-2.190, P=0.027). Logistic regression analysis showed that the phase of the chin EMG (OR=1.103, 95% CI 1.008-1.207, P=0.033) and tension chin EMG (OR=1.339, 95% CI 1.111-1.615, P=0.002)were significantly associated with cataplexy. Conclusions Narcolepsy with RSWA group showed sleep fragmentation, severer daytime sleepiness, and higher risk of cataplexy. Therefore, narcolepsy patients with high chin EMG had a higher prevalence of cataplexy. Key words: Narcolepsy; Electrophysiology; Polysomnography; Rapid eye movement sleep without atonia
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».