Interim analysis (IA) of OPTIC: A dose-ranging study of three ponatinib (PON) starting doses.
Notice bibliographique
Résumé
7502 Background: In PACE (NCT01207440) heavily pretreated patients (pts) with chronic-phase CML (CP-CML) had deep, lasting responses to PON; long-term follow-up showed increasing rates of arterial occlusive events (AOEs). We present IA results from OPTIC (NCT02467270), evaluating the association between PON exposure, efficacy, and safety, and response-based dose reduction in pts with CP-CML. Methods: This ongoing, multicenter, randomized phase 2 trial enrolled pts with CP-CML resistant or intolerant to ≥2 TKIs or with a T315I mutation to receive PON at a starting dose of 45 mg (cohort A), 30 mg (B), and 15 mg (C) qd. Doses were reduced to 15 mg qd on achievement of ≤1% BCR-ABL1IS in A/B. Primary endpoint: 12 mo ≤1% BCR-ABL1IS; secondary endpoints include cytogenetic and molecular response and AOE, VTE, and TEAE rates. Results are descriptive at this IA and will be inferential by adjusting multiplicity across 3 cohorts at final analysis. Results: 283 pts were randomized (A/B/C: n = 94/95/94); median age 48 y (18‒81 y). 26% had hypertension history; 2/43/55% received 1/2/≥3 TKIs; 40% had ≥1 baseline (BL) mutations, with 23% T315I. At IA data cutoff (20 Jul 2019), 162 pts (57%; n = 57/51/54) remained on study treatment. Among 282 pts in the safety population, median duration of exposure was ≈1 y (A/B/C, 12.9/11.2/11.0 mo). At 12 mo, 39% (95% CI, 27.6, 50.6), 27% (17.6, 39.1), and 26% (16.5, 38.6) in A, B, and C, respectively, achieved ≤1% BCR-ABL1IS. Additional efficacy in Table. Dose reductions due to efficacy (A/B): 35/21%. Most common TEAEs (any grade/≥3): thrombocytopenia 39/27%, neutropenia 25/17%. AOEs/serious AOEs were reported by (A, B, C) 5%/2%, 4%/3%, and 1%/0%. Dose reductions due to TEAEs: (A/B/C): 44/31/28%; discontinuations due to TEAEs: 18/15/14%. There were 4 (1.4%) on-study deaths; A, sudden death, n = 2; C, pneumonia, n = 2; no deaths were due to AOEs. Clinical trial information: NCT01207440 . Conclusions: OPTIC IA shows a trend toward dose-dependent efficacy and safety and may provide a refined understanding of the PON benefit:risk profile and its relation to dose. Data from longer follow-up may support an alternate dosing regimen for pts with CP-CML. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».