Relationships among current alexithymia, social relational quality and quality of life in breast cancer patients after chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationships among current alexithymia, social relational quality and quality of life in breast cancer patients receiving chemotherapy. Methods By convenient sampling method, from April 2015 to September 2016, totally 151 patients were invited to complete demographic questionnaire, Toronto alexithymia scale, social relational quality scale and functional assessment of cancer therapy-breast. The Pearson correlation method was used to analyze the relationship among current alexithymia, social relational quality and quality of life. Results All of the patients got the average score (59.11±15.75) on Toronto alexithymia scale, which was moderate level. The total scores of social relational quality and life quality were (53.45±5.13) and (93.84±15.17) . There was a negative relationship between alexithymia with social relational quality (r=-0.441) and quality of life (r=-0.597) (P<0.05) . Conclusions Breast cancer patients has serious alexithymia after the operation. Nurses can carry out activities which gives patients more opportunities to express emotion, encourage patients to face difficulties and challenges, communicate with others actively, and get more support from others and encourage family members participate in the patient care process to reduce alexithymia and improve quality of life. Key words: Breast neoplasms; Antineoplastic combined chemotherapy protocols; Quality of life; Alexithymia; Social relational quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».