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Enregistrement W3029565874 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.770

0774 Factors Associated With The Continuous Use Of Psychotropic Treatments For Narcolepsy

2020· article· en· W3029565874 sur OpenAlexaff
Maurice M. Ohayon, A. Krystal, Jed Black, Colin M. Shapiro, Shannon D. Sullivan, Todd J. Swick, Charles Wells

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyCataplexyStimulantMedicinePsychiatrySleep disorderModafinilPsychologyPediatricsInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Narcolepsy is a debilitating disorder characterized by excessive sleepiness and cataplexy episodes. There is no cure for this disease. Current treatments focus on controlling the symptoms with CNS stimulants for sleepiness and antidepressants and/or CNS depressants for cataplexy. This study examines the factors that can contribute to the cessation of narcolepsy treatment. Methods The study includes 291 narcoleptic individuals who were interviewed twice, approximately five to seven years apart, in Wave 1 (W1) and Wave 2 (W2). Telephone interviews were conducted with the help of the Sleep-EVAL system; narcolepsy individuals were initially evaluated and diagnosed by a Sleep Specialist. Results At W1, 49.2% of narcoleptic individuals were taking a CNS stimulant; at W2, 37% of narcoleptic individuals were taking a CNS stimulant. The use was chronic (i.e., present at W2 and W1) for 52.7% of the W2 subjects. CNS depressants were used by 19.1% at W1 and 17% at W2. Of the W1 subjects, 67.6% still reported using CNS depressants at W2. In terms of antidepressants, 38.6% and 29.6% of subjects reported using these medications at W1 and W2 respectively. Of those taking antidepressants at W2, 58.9% reported chronic use (ie, were also on antidepressants at W1). At least one of the aforementioned medication classes was used by 72% of participants at W1 and 56.1% at W2. Chronicity of nocturnal awakenings (RR: 2.7), the frequency of cataplexy episodes (RR: 2.3) and the chronicity of hypnopompic hallucinations (RR: 2.8) were associated with long-term use of narcolepsy treatment. Conclusion Narcolepsy treatments are mostly taken to long term. Some narcoleptics individuals were able to reduce or stop treatment either because the intensity of symptoms decreased or because they developed coping mechanisms to deal with the symptoms. Support NIH (R01NS044199), the Arrillaga Foundation and Jazz Pharmaceuticals Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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