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Enregistrement W3029577938 · doi:10.30598/biopendixvol1issue2page179-187

PENERAPAN STRATEGI GUIDED INQUIRY UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA AMBON KONSEP SISTEM PERNAPASAN MANUSIA KELAS XI SMA NEGERI 12 AMBON

2015· article· en· W3029577938 sur OpenAlexaff
Lodia Johanis

Notice bibliographique

RevueBiopendix Jurnal Biologi Pendidikan dan Terapan · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Outcomes
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMA*Class (philosophy)Mathematics educationProcess (computing)PsychologyTest (biology)Computer sciencePedagogyArtificial intelligenceProgramming languageBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The guided inquiry strategy is a set of learning activities that involves maximally all students' ability to search and investigate systematically, critically, logically, analytically, so that they are able to solve their own problems confidently. Based on the experience of researchers during the KKM in SMA Negeri 12 Ambon, it can be seen that most students have difficulty in biology learning process. It is commonly seen from very low student scores or not achieving KKM standards in the respiratory system material, whereas KKM specified in biology subjects especially class XI is 70. This is due to the teacher-centered learning process, where teachers who provide materials and students who heard. For that, researchers want to use guided inquiry strategy in this learning process, especially the concept of human respiratory system. Method: This type of research is qualitative with the aim to see the cognitive learning outcomes of the human respiratory system of the students of grade XI IPA of SMA Negeri 12 Ambon using Guided Inquiry strategy. This research was conducted in class XI SMA Negeri 12 Ambon District Nusaniwe Ambon city. The research procedure consists of several stages, namely: 1) Planning stage and 2) stage of research implementation. Before doing teaching and learning activities, researchers provide motivation to students about the respiratory system in humans. Then do a preliminary test to determine the initial ability of students. Students are divided into 5 groups and each group must fill the LKS already prepared by the researcher. Then the researchers began to apply guided inquiry strategy. Result: increasing number of students who get KKM 70 score in Biology subject, this is proven by the classification of mastery. Before the learning process (PBM), as many as 31 students of learning outcomes are not complete or get value under the KKM. After the teaching and learning activities are conducted by using the guided inquiry strategy of students whose learning outcomes are not complete or get the value under the KKM is reduced to 0 students. Conclusion: Learning biology with guided inquiry strategies can improve student learning outcomes XI IPA SMAN 12 Ambon

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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