MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3029586392

Rethinking the Delivery of Justice in a Self-Service Society

2020· article· en· W3029586392 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Buenger

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeSociologyService (business)CriminologyPolitical scienceLawBusinessMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little debate that American society has undergone monumental changes in the last thirty-plus years.Societies, of course, are always changing.But now, the speed and span of change can be disorienting, challenging longestablished traditions, institutions, understandings, norms, and ideas at their very core.Much of the change today has been enabled and compelled by breakthroughs in information technology.Rapid advances in technology are driving new ways of relating to one another, creating entirely new industries, challenging old wmarketx occupants, breaking down geographical barriers, opening prospects for greater selfservice, disrupting social, political, and economic orders, and recalibrating public expectations of institutions, both old and new.The famous Canadian philosopher Marshall McLuhan noted that wAs technology advances, it reverses the characteristics of every situation again and again.The age of automation is going to be the age of ydo it yourself.zx1 Futurist Ray Kurzweil observed that the human brain is whardwiredx to think about the future in linear terms, while the impacts of information technology are exponential.2 wThirty steps linearly, thatzs our intuition, gets us to 30.Thirty steps exponentiallyv2, 4, 8, 16vgets us to a billion.x 3 Five of the six most valuable companies in the world occupy the information technology space, with the oldest of those five companies, Microsoft, being founded in 1975.4 Exponential change is all around us, and it is not limited to the evolution of computing power or the development of new apps that connect people in new ways.Exponential change is occurring across a range of matters, reshaping relationships, our expectations of institutions, core social and legal values, and even our traditional understanding of the foundation of the public justice system.So how does the public justice system, a traditionally linear institution, keep pace with a society undergoing exponential social change?One way might be to rethink what it means to go to court by, for example, broadening and integrating various dispute resolution services into the * Executive Vice-President, National Center for State Courts.This Essay was adapted from a 2019 Keynote

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0380,102
Communication savante0,0280,035
Science ouverte0,0040,027
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeYLS (Yale Law School)Même sujetCommunity Development and Social ImpactTravaux en français237 207