High Rates of Mental Health Disorders in Civilian Employees Working in Police Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Working in a police organization often involves being exposed to potentially traumatic events and stressful circumstances regardless of occupation or rank. Police mental health is a public health concern, but the mental health of civilian employees working in police organizations has been much less studied. The current study aims to compare the frequency of mental health conditions in both police officers and civilians. This was evaluated by measuring mean scores on several mental health screening tools including scales to determine symptom severity for posttraumatic stress disorder (PTSD) with the PTSD Checklist - PCL-5, depression with the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ), general anxiety with the Generalized Anxiety Disorder 7-item scale (GAD-7), and alcohol use with the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). The total potential population was 1,225 civilian employees and 3,714 police officers, of which 513 (10%) participated. Of these, 201 (16%) were civilians, and 312 (8%) were police officers (p<0.001). In the study population, 26% screened positive for any mental health disorder. Somewhat surprisingly, we found significantly more civilians (32.8%) than police officers (22.7%) met diagnostic criteria. We also found that civilian participants had higher mean scores in measures of PTSD, anxiety, and depression, although only for depression did this reach statistical significance. Civilians were 1.7 times more likely to screen positive for depression compared to police officers, a statistically significant difference. In contrast, police officers demonstrated statistically higher scores for alcohol use than civilians. One limitation of this study is that the data reflects responses from only a minority of the overall population and, therefore, may not accurately reflect the frequency of mental health issues in the total police organization including civilian employees. Nonetheless, the results strongly suggest that the mental health of all employees can be negatively impacted by working in a police environment, and this is important given the growing number of civilians employed within police organizations. These findings support initiatives aimed at destigmatizing mental health disorders, improving stress management, and increasing access to mental health care on an organization-wide basis, and not just limited to front-line police officers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».