Risk factors for major amputation in patients with diabetic foot: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective We conducted a systematic review and meta-analysis to clarify risk factors for major amputation in patients with diabetic foot. Methods Observational studies of risk factors for major amputation in patients with diabetic foot published before September 2017 were searched on PubMed and EMBASE. Analysis was performed using Stata 12.0 statistical software and study quality was rated by Newcastle-Ottawa scale (NOS). Results Ten observational studies was identified with 659 major amputation patients and 4 905 controls. Across studies, the overall odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95%CI) of significant risk factors were the depth of ulcer involved bone (OR=11.80, 95%CI 6.90-20.15), dialysis (OR=5.19, 95%CI 2.69-10.04), peripheral arterial disease (PAD) (OR=4.80, 95%CI 2.22-10.36), gangrene (OR=4.67, 95%CI 1.62-13.48), hind foot position (OR=3.64, 95%CI 1.19-11.13), decreased ankle brachial index (ABI) (OR=3.36, 95%CI 1.51-7.52), lower albumin levels (OR=3.13, 95%CI 1.82-5.37), anemia (OR=2.66, 95%CI 1.22-5.79), infection (OR=2.52, 95%CI 1.71-3.71), elevated serum creatinine (OR=1.19, 95%CI 1.08-1.31), ischemic heart disease (IHD) (OR=1.39, 95%CI 1.05-1.84). While there were no significant difference in white blood cell (WBC), C reactive protein (CRP), diabetic peripheral neuropathy (DPN), glycated hemoglobin A1c (HbA1c), hypertension and Charcot foot (all P>0.05). Conclusion Factors associated with major amputation in patients with diabetic foot are the depth of ulcer involved bone, dialysis, PAD, gangrene, hind foot position, decreased ABI, lower albumin levels, IHD, there is no relation with WBC, CRP, HbA1c, DPN, hypertension and charcot foot. Key words: Diabetic foot; Risk factors; Meta-analysis; Major amputation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».