Teaching natural selection in early elementary classrooms: can a storybook intervention reduce teleological misunderstandings?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite the importance of understanding the mechanism of natural selection for both academic success and everyday decision-making, this concept is one of the most challenging to learn in contemporary science. In addition to cumulative socio-cultural influences, intuitive cognitive biases such as the teleological bias—the early developing tendency to explain phenomena in terms of function or purpose—contribute to the difficulty of accurate learning when the process is taught in high school or later. In this work, we therefore investigate—for the first time—the viability of a teacher-led classroom-based storybook intervention for teaching natural selection in early elementary school. The intervention was designed to counteract teleological explanations of adaptation. In consequence, we specifically examined the nature and extent of elementary school children’s teleological reasoning about biological trait change before and after this intervention. Results Second and third grade students demonstrated a variety of misunderstandings at pretest, including teleological preconceptions. Most of these teleological ideas were explicitly accompanied by incorrect mechanistic ideas, confirming that the teleological reasoning observed in this young sample reflected fundamental misunderstandings of adaptation as a goal-directed event. Overall, learning from the classroom intervention was substantial, with students performing significantly better on all measures of natural selection understanding at posttest. Interestingly, explicit teleological reasoning displayed at the pretest did not have a differentially greater impact on learning than other kinds of marked pretest misunderstandings. One explanation for this might be that children displaying teleological misunderstandings at pretest also tended to demonstrate more biological factual knowledge than other students. Another explanation might be that pretest misunderstandings that were not overtly teleological were, nevertheless, implicitly teleological due to the nature of the mechanisms that they referenced. The differential impact of teleological preconceptions on learning might therefore have been underestimated. Conclusions In summary, early elementary school children show substantial abilities to accurately learn natural selection from a limited but scalable classroom-based storybook intervention. While children often display explicit teleological preconceptions, it is unclear whether these ideas represent greater impediments to learning about adaptation than other substantial misunderstandings. Reasons for this, and limitations of the present research, are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».