A retrospective study on rapid eye movement sleep behavior disorder in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the prevalence of rapid eye movement(REM)sleep behavior disorder(RBD)in patients with Parkinson' s disease(PD)and to investigate the risk factors of PD-RBD and its effect on the progress of PD. Methods Using the minimal diagnostic criteria of parasomnias described in the International Classification of Sleep Disorders-Revised(ICSD-R)to diagnose clinically probable RBD(cpRBD), patients were assessed by Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRS),MMSE, Montreal Cognitive Assessment(MoCA)at baseline and followed for 2.5 years. Results The frequency of cpRBD ranged from 35.6%(47/132)to 41.7%(55/132)during the study period. 11.4% (15/132)patients dropped out from the study. Lower MoCA score and type of onset are independent factors with cpRBD; Lower MoCA score(OR =0. 817 ,P =0. 004)is the risk factor while tremor(OR =0. 247 ,P =0. 020)is the protective factor. PD in patients with PD-RBD may progress more rapidly than non PD-RBD patients(UPDRS Ⅲ change from baseline 9. 86 ± 4. 96 vs 6. 76 ± 4. 26, t = 2. 909, P = 0. 005; H-Y change from baseline 0. 77 ± 0. 54 vs 0. 33 ± 0. 49, t = 3. 664, P = 0. 000). Conclusion RBD may be a symptom predictive for rapid PD progression, declining cognition and psychosis. Key words: Parkinson disease; REM sleep behavior disorder; Retrospective studies; Prospective studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».