A Randomized Trial of the Electronic Lung Cancer Symptom Scale for Quality-of-Life Assessment in Patients with Advanced Non-small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Improving health-related quality of life (hrqol) is a key goal of systemic therapy in advanced lung cancer, although routine assessment remains challenging. We analyzed the impact of a real-time electronic hrqol tool, the electronic Lung Cancer Symptom Scale (elcss-ql), on palliative care (pc) referral rates, patterns of chemotherapy treatment, and use of other supportive interventions in patients with advanced non-small-cell lung cancer (nsclc) receiving first-line chemotherapy. Methods: Patients with advanced nsclc starting first-line chemotherapy were randomized to their oncologist receiving or not receiving their elcss-ql data before each clinic visit. Patients completed the elcss-ql at baseline, before each chemotherapy cycle, and at subsequent follow-up visits until disease progression. Prospective data about the pc referral rate, hrqol, and use of other supportive interventions were collected. Results: For the 95 patients with advanced nsclc who participated, oncologists received real-time elcss-ql data for 44 (elcss-ql arm) and standard clinical assessment alone for 51 (standard arm). The primary endpoint, the pc referral rate, was numerically higher, but statistically similar, for patients in the elcss-ql and standard arms. The hrqol scores over time were not significantly different between the two study arms. Conclusions: The elcss-ql is feasible as a tool for use in routine clinical practice, although no statistically significant effect of its use was demonstrated in our study. Improving access to supportive care through the collection of patient-reported outcomes and hrqol should be an important component of care for patients with advanced lung cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».