Tropical cyclones and risk of preterm birth: A retrospective analysis of 20 million births across 378 US counties
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The public health impacts of tropical cyclones (TCs) are expected to increase due to the continued growth of coastal populations and the increasing severity of these events. However, the impact of TCs on pregnant women, a vulnerable population, remains largely unknown. We aimed to estimate the association between prenatal exposure to TCs and risk of preterm birth in the eastern United States (US) and to assess whether the association varies by individual- and area-level characteristics. METHODS: We included data on 19,529,748 spontaneous singleton births from 1989 to 2002 across 378 US counties. In each county, we classified days as exposed to a TC when TC-associated peak sustained winds at the county's population-weighted center were >17.2 m/s (gale-force winds or greater). We defined preterm birth as births delivered prior to 37 completed weeks of gestation. We used distributed lag log-linear mixed-effects models to estimate the relative risk (RR) and absolute risk difference (ARD) for TC exposure by comparing preterm births occurring in TC-periods (from 2 days before to 30 days after the TC's closest approach to the county's population center) to matched non-TC periods. We conducted secondary analyses using other wind thresholds (12 m/s and 22 m/s) and other exposure metrics: county distance to storm track (30 km, 60 km, and 100 km) and cumulative rainfall within the county (75 mm, 100 mm, and 125 mm). RESULTS: During the study period, there were 1,981,797 (10.1%) preterm births and 58 TCs that affected at least one US county on which we had birth data. The risk of preterm birth was positively associated with TC exposure defined as peak sustained wind speed >17.2 m/s (gale-force winds or greater) [RR: 1.01 (95% CI: 0.99, 1.03); ARD: 9 (95% CI: -7, 25) per 10,000 pregnancies], distance to storm track <60 km [RR: 1.02 (95% CI: 1.01, 1.04); ARD: 23 (95% CI: 9, 38) per 10,000 pregnancies], and cumulative rainfall >100 mm [RR: 1.04 (95% CI: 1.02, 1.06); ARD: 36 (95% CI: 16, 56) per 10,000 pregnancies]. Results were comparable when considering other wind, distance, or rain thresholds. The association was more pronounced among early preterm births and mothers living in more socially vulnerable counties but did not vary across strata of other hypothesized risk factors. CONCLUSIONS: Maternal exposure to TC was associated with a higher risk of preterm birth. Our findings provide initial evidence that severe storms may trigger preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».